Examen officiel ISTQB® AI Testing - Examen inclus (Gérer un projet en mobilisant les méthodes agiles)
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Prochaine date : le 09/06/2025
Formation créée le 07/04/2025. Dernière mise à jour le 09/04/2025.
Version du programme : 1
Programme de la formation
Apprenez à tester l'IA et ses modèles (biais, transparence). Cette formation couvre les meilleures pratiques et la conception de tests spécifiques pour garantir la qualité des systèmes d'intelligence artificielle.
Objectifs de la formation
- Diagnostic et évaluation : Apprendre à analyser les environnements et les ressources pour déterminer la pertinence d’une approche Agile
- Choix méthodologique : Sélectionner la méthode Agile la plus adaptée à un projet donné
- Préparation et déploiement : Concevoir les artefacts Agile et planifier les rituels pour garantir la collaboration et la transparence
- Animation des rituels : Animer efficacement les rituels pour répondre aux besoins évolutifs des parties prenantes
- Expliquer les tendances actuelles et futures de l'IA et leur impact sur divers secteurs
- Développer des compétences pour tester les modèles de machine learning (ML)
- Concevoir et exécuter des scénarios de tests spécifiques à l'IA
- Se préparer à l'examen Gérer un projet en mobilisant les méthodes agiles
Profil des bénéficiaires
Pour qui
- Testeurs logiciels, professionnels de la qualité
- Ingénieurs et développeurs en IA, chefs de projets
- Responsables qualité, analystes, consultants
Prérequis
- Avoir suivi la formation ISTQB - Niveau Foundation Avec certification ou posséder des connaissances équivalentes.
- Certification CFTL - ISTQB Foundation Certified Tester requise.
Contenu de la formation
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Introduction à l'Intelligence Artificielle (IA)
- Types d'IA : IA étroite, générale et super IA
- L'IA en tant que service (AIaaS)
- Normes et réglementations applicables
- Caractéristiques de qualité des systèmes IA : flexibilité, adaptabilité, autonomie
- Défis éthiques : biais, sécurité, transparence, interprétabilité et explicabilité
- Vue d'ensemble du Machine Learning (ML) : workflow, sélection des algorithmes, surajustement et sous-ajustement
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Données et Machine Learning (ML)
- Gestion des ensembles de données : entraînement, validation et test
- Problèmes de qualité des données et impact sur les modèles ML
- Techniques d'étiquetage des données
- Évaluation des performances fonctionnelles du ML : matrice de confusion et mesures de performance
- Limites et jeux de tests pour les modèles de ML
- Introduction aux réseaux neuronaux et mise en œuvre d'un perceptron simple
- Mesures de couverture pour les réseaux neuronaux
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Tests des Systèmes Basés sur l'IA
- Niveaux de spécification et stratégies de test pour les systèmes IA
- Données de test et approches associées
- Tests des biais d'automatisation et des caractéristiques de qualité spécifiques à l'IA
- Défis liés aux tests des systèmes autonomes : biais algorithmiques et complexité
- Méthodes pour tester des systèmes d'IA complexes : attaques adverses, empoisonnement des données
- Techniques de test spécifiques : tests par paire, dos à dos, A/B et métamorphiques
- Critères de sélection des techniques de test adaptées
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Environnements et Technologies de Test pour l'IA
- Configuration et considérations pour les environnements de test des systèmes IA
- Utilisation d'environnements de test virtuels pour l'IA
- Intégration de l'IA dans le processus de test : analyse des défauts, génération de cas de test
- Utilisation de l'IA pour la prédiction des défauts et les tests d'interfaces homme-machine (IHM)
- Technologies et outils basés sur l'IA pour améliorer les tests
Équipe pédagogique
Nos formations sont animées par une équipe de formateurs experts et consultants seniors, soigneusement sélectionnés pour leur double compétence : une maîtrise pointue du domaine enseigné et d'excellentes qualités pédagogiques. Chaque intervenant est : - Certifié dans sa spécialité (ex : PMP®, ITIL®, SAFe®, etc., selon la formation). - Un professionnel expérimenté disposant d'une solide expérience terrain pertinente. - Reconnu pour sa capacité à transmettre les savoirs de manière claire, structurée et interactive. Cette combinaison d'expertise technique et de savoir-faire pédagogique garantit une expérience d'apprentissage de haute qualité, pragmatique et orientée vers l'application concrète des compétences.
Suivi de l'exécution et évaluation des résultats
- Suivi de l'exécution et de l'assiduité : Feuilles de présence (ou feuilles d'émargement) par demi-journée, signées par les participants et le formateur (ou suivi via les rapports de connexion et logs de la plateforme pour les sessions à distance).
- Évaluation des résultats et des acquis : - Évaluation formative continue : Mesure de la progression et de la compréhension via des questions orales ou écrites (QCM, quiz), la réalisation d'exercices pratiques, d'études de cas et de mises en situation tout au long de la formation. - Observation de la participation active et de l'implication des stagiaires lors des différentes activités pédagogiques. - Une évaluation sommative peut être proposée en fin de parcours pour valider globalement les acquis (ex: QCM final, exercice de synthèse, etc.).
- Évaluation de la satisfaction : Formulaires d'évaluation de la formation (questionnaire de satisfaction dit "à chaud") soumis à chaque participant à l'issue de la session pour recueillir leur avis détaillé sur le contenu, la pédagogie, le formateur, l'organisation et les moyens mis à disposition.
Ressources techniques et pédagogiques
- Méthode pédagogique : La méthode pédagogique favorise l'engagement des participants via une approche dynamique et interactive. Elle alterne : - Présentations théoriques claires et structurées, illustrées d'exemples concrets. - Discussions et échanges basés sur les expériences et contextes professionnels des participants. - Mises en application pratiques pour ancrer les apprentissages.
- Activités pédagogiques : L'acquisition des compétences est facilitée par une variété d'activités adaptées aux objectifs de la formation, telles que : - Exercices d'application (individuels ou en groupe). - Études de cas réalistes. - Mises en situation simulées ou jeux de rôles. - Quiz, QCM ou questions/réponses pour valider la compréhension. - Ateliers collaboratifs et discussions animées.
- Supports fournis aux participants : Les supports de cours complets (présentations, exercices, ressources) sont mis à disposition de chaque participant, principalement via un accès en ligne ou au format numérique.
- Plateforme et outils interactifs (pour formation à distance) : La formation est dispensée via la plateforme de visioconférence spécifiée (Zoom, Google Meet ou Microsoft Teams), en utilisant ses fonctionnalités interactives (partage d'écran, chat, réactions, etc.) et potentiellement des outils collaboratifs en ligne (ex: tableau blanc virtuel) pour faciliter les activités pédagogiques.
- Prérequis techniques pour la formation à distance : un ordinateur (PC ou Mac), une webcam, un microphone (ou casque-micro), une connexion internet stable et l'accès à l'une des plateformes suivantes : Zoom, Google Meet ou Microsoft Teams.
Modalités de certification
Résultats attendus à l'issue de la formation
- La certification CFTL - ISTQB IA Testing Il est important de noter que la préparation à l’examen nécessite un travail personnel supplémentaire en complément des heures de formation. Par ailleurs, pour obtenir la certification "Gérer un projet en mobilisant les méthodes agiles" (RS5487), les participants devront présenter un projet professionnel, remettre un rapport écrit et soutenir leur travail oralement devant un jury.
Modalité d'obtention
- Il s'agit d'un QCM de 40 questions à compléter en 60 minutes. Les candidats doivent obtenir 65% de bonnes réponses pour réussir.
Détails sur la certification
- L'examen de certification, disponible en français, est organisé le dernier jour de la formation. En cas de situation de handicap ou si le français n'est pas la langue maternelle, un quart-temps supplémentaire peut être accordé sur demande préalable (au moins 5 jours avant la session).
Lieu
A distance
10 rue de penthièvre 75008 Paris
Capacité d'accueil
Entre 5 et 15 apprenants
Accessibilité
Nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Indiquez votre handicap lors de l'inscription pour évaluer les possibilités d'accueil. Pour plus d'infos, contactez ONISEP, AGEFIPH ou FIPHF.
Prochaines dates
- Examen officiel ISTQB® AI Testing - Examen inclus (Gérer ... - 09/06/2025 au 12/06/2025 - distance - (15 places restantes)
- Examen officiel ISTQB® AI Testing - Examen inclus (Gérer ... - 07/07/2025 au 10/07/2025 - distance - (15 places restantes)